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数据质量技 术白皮书   

引言

劣质数据每 年可带来数百万美元的业务损失。根据最近的 Gartner 报告显示: “参与调查的组织估计,数据质量问题使它们平均每年损失 820 万美元”。 劣质数据的业务影响从日常失误(例如低劣的客户服务、低效的市场营销流程和供应链错误)到重大运营失误(例如客户和产品中心崩溃或并购中止)不等。

阻止坏数据 进入业务部门并非易事 由于数据通 过在应用程序之间的移动,会在整个业务部门传播,因此难以限制数据的蔓延。在组织尝试解决该问题时,应对措施实质上往往较为策略化,应对措施的范围较为部门化 并且不可避 免地无法长期开展。

要遏制劣质 数据造成的影响,组织需要建立人员配置、流程和基础设施并在这些方面进行投资,从而确保可以随时随地按所需方式交付相关的可信数据。这些企业需要向数据驱动型转变。数据驱动型企业可以最大限度提高其数据的业务价值 ,并通过将其数据作为一项策略资产进行管理,从而最大限度地降低风险,确保在整个业务部门普遍深入地开展数据质量控制。

Quality One产品旨在解 决用户的数据质量问题,积极调动各方人员对数据质量问题进行控制。

数据质量控※ 制需要做到普遍而深入

仅有一个或 两个策略型数据质量方案还远远不够。随着数据量增加、数据要求提高、数据流采用的新渠道,必须在企业层处理数据质量。数据质量控制必须做到普遍而深入。

为了普遍深 入地开展数据质量控制:
 

ü         更多人员需 要参与到数据质量控制流程中。数据质量控制必须得到整个企业的共同努力。每个人(包括业务经理、数据管理员、分析师和 IT 开发人员) 都需要配备他们所需的工具来共同承担有关数据的责任。

ü         对于低劣数 据对业务的影响,必须有清楚的认识。在您组织 中的每个人都必须将数据视为最为宝贵的企业资产。在清楚数据的宝贵价值后,业务部门和 IT 部门需要更 为主动地参与、负责并确保数据的质量。

ü         数据质量控 制需要拓展到各个领域

ü         必须在所有 应用程序中部署通用的数据质量规则

ü         整个组织需 要跨所有项目、流程和应用程序,监控并检测数据质量。

适用于开展 普遍深入的数据质量控制产品

Carnation Quality One是石竹软件 在多年元数据产品研发的基础上,推出的基于元数据的数据质量管理平台。它以ITIL规范和MIT-TDQM数据质量改 进模型为基础,支持跨部门、跨系统的企业级数据质量问题集中监控和管理,提供全方位的数据质量分析评估能力以及业界标准的集成机制,为企业数据质量管理提供专业解决方案和应用支撑。

Quality One产品是一个可以 提供普遍深入的数据质量控产品。通过Quality One产品,您的组织 可以:

l        为所有应用 程序采集数据,监控数据的完备性,一致性,及时性

l        共同肩负数 据质量控制和数据治理责任

l        建立对企业 数据的信心和信赖感

Quality One产品可帮助业务 部门更为自立,同时使 IT 部门更为高 效。业务经理、业务

分析师和数 据管理员可以更为主动地参与数据质量控制流程。

Quality One产品使您能够使 用成熟的数据集成技术连接至任何类型的数据源。

²      公共数据服 务

提供数据持 久服务;

²      数据处理平 台

提供一个可以运行一些程序组件的执行器,负责程序的调度、出入栈、参数传递等基本功能,不完成任何实际的逻辑处理,在数据处理平 台上提供了一系列方便使用的API、持久层、 流程控制等基本功能件;

²      应用组件

应用组件包 括:规则管理,申告管理,告警管理,任务管理,全景图,安全管理以及二次开发工具(报表定制,模板开发集成环境);

 

Quality One产品典型部 署图如下:

 

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